最近,Stmicroelectronics收购了多伦多人工智能的创业公司Deeplite,但该党也没有透露交易的条款。本文指出:根据Deplite的官方披露,“ Deplite已成为Stmicroecrodectronics的子公司。我们很高兴加入Stricroelectronics并继续开发先进的AI解决方案。该交易的重点是Deplite的技术。大型数据中心的服务器可以使其更容易与Ai II的应用程序一起使用,例如将AI的应用程序置于诸如chips的设备和机器人的范围,并将其置于机器人方面。 MCU和NPU在全球范围内提供了最有利的平台,据报道,Deplite是一家专门研究的AI软件公司。模型:耗竭的主要产品是其优化软件,它可以压缩和优化大规模的深度模型,以便在资源策划设备上正常运行。自动化神经网络体系结构设计:Deplite软件可以自动设计神经网络体系结构,从而大大减少了需要手法的时间和错误 - 对过去的重复测试。不同硬件平台的解决方案:Deplite与许多硬件供应商合作,为RISC-V CPU等不同硬件平台提供优化解决方案。 Deeplite的基本功能在于以多种方式减少深研究模型的功耗,主要是通过优化模型结构,降低计算和存储要求的复杂性,并提高实施模型的模型的效率。具体而言,深矿的技术优势为:1。模型压缩和量化的重量修剪:减少消除模型参数的数量重量不重要(即重量接近零)。修剪的模型将需要处理更少的参数计算,从而降低了计算和用电的复杂性。数量:耗尽量技术可以减少模型存储需求几次,而不会失去模型的准确性并大大降低计算强度的消耗。 2。i-设计设计的自动化体系结构的设计结构(AUTOML):使用ITOSA自动机器研究技术,Deplite可能会设计更适合特定硬件和应用程序场景的神经网络体系结构。深入研究模型的理解速度可以增加几倍,同时大大降低电力消耗。稀疏:通过模型矩阵的稀疏重量,即增加零值重量的比例,并减少计算方法的实际数量。该模型的计算量可以显着减少了降低,从而减少了电力消耗。 3。针对特定硬件的硬件改编和优化:可以根据各种硬件平台(例如RISC-V CPU,ARM Cortex-M系列等)进行自定义优化。内存访问访问:通过优化模型的内存访问模式,减少内存和延迟接入的数量。 4. Deplite技术允许该模型在本地设备上运行,从而减少了对云或服务器的数据传输的需求。数据本身的传递会消耗大量功率,尤其是在无线通信中。值得一提的是,在2019年,Deplite与Jingxin技术合作,结合了Jingxin的RISC-V CPU优化技术。在实施时,NA型模型比Tensorflow Lite Micro模型快9%,模型尺寸降低了1.7倍,并且电力消耗量显着降低。收购的目的:MCU转移到Edge StmicroelEctronics仅发布了2025年第一季度财务报告,收入降低了27.3%,达到25.2亿美元;毛利率下跌至33.4%;净利润下降了89.1%,至5600万美元;在接近盈亏平衡点的收入范围内运行。尽管个人电子业务的反趋势增长在自动化和工业市场中的弱点略有抵消,但Stmicroelectronics仍面临许多骚扰能力不足,库存高和滞后产品组合调整的骚扰。因此,Stmicroelectronics应该提高新的绩效增长点,并且收购始终是其通常的方式。通过获得耗竭,Stmicroelectronics可以将其软件解决方案与自己的高级MCU和NPU结合起来,以创建全球领先的AI Edge平台。同时,耗竭提供的技术和工具可以加速AD -NPU采用,并缩短AI Applica的营销时间tions。随着边缘计算和AIOT的发展,AI芯片的市场竞争逐渐移至侧面。根据相关的预测,到2025年,75%的数据将在边缘处理,终端AI MCU市场具有很大的潜力。因此,在这里还打算服用耗尽能石的stricroelectronics。目前,其他MCU制造商正在积极进行调整,例如获得AI现实的Renesas为Tinyml提供解决方案。 Infineon捕获了瑞典Imagimob公司,以增强Tinyml Edge AI的功能; NXP启动了EIQ软件和Aitoolchain nano.ai的教育软件。 Noong Nakaraan,Ang Pandaiggang plano ng ng pagmamanupaktura na isiniwalat n ng stmicroelectronics ay malinaw na iminungkahi ang ang isang isang isang marahalagang hakbang,lalo na,lalo na,lalo na,lala,pagpapabuti nag kahusayan,pag -autyal nipeal ngipation ngiploy ngeploy ngemation ngemation ngemation ngemation ngemation ngemation ngploy ngemation ngploy katalinuhan ay mapapahusay ang mahalagang pananaliksik在Pag -unlad ng produkto ng stmicroctronics,disenyo ng ngMGA Kakayahan Sa Pagmamanupaktura ng量表的Produkto,Itaguyod Ang Mga Plano SA先进的欧洲先进制造业。就侧计算而言,Stmicroelectronics推出了22nm FD-SOI低功率MCU,该低功率MCU的重点是对象和可用设备,目标是50亿个市场中的20%。