从空中出口到风暴的130天，马努斯

资料来源：36KR搬迁后，商业化的压力更大。文本｜ jin yifan编辑器｜ wei jia source ｜ dingjiao One（id：dingjiaoone）封面源｜最近再次，公司官员再次聚焦HIT MANUS，但此时的关键字不是“三个月前很难找到”代码，而是当前的“持续”持续的“持续”。这家AI代理公司在全球范围内广受欢迎，该公司最近确认，在6月正式确认其总部在新加坡 - 已有40多名主要技术人员被维持到新加坡，其余的已经被安排在新加坡。在一段时间内，官方的社交媒体一直在删除 - 切实的合作趋势，而中国产品版本也不是lightheartedmit ...所有猜测-haaka所产生的所有迹象 - “马努斯已经运行”是广泛的。相比之下，它在海外社交平台上的帐户X保持更新。最新更新日期是7月10日，它介绍了有关将于13日在旧金山举行的远足活动的信息。尽管媒体精神错乱阐明了“该公司没有逃离，业务是正常的”，而Manus兼首席执行官Xiao Hong的创始人也在社交平台上发布了一篇帖子，以表达他“在新环境中制造好的全球产品”的愿景，但市场上的市场并未消失。从时间表开始，整个过程持续了3月6日宣布融资，酋长的转移，然后大量失踪后，整个过程持续了大约130天。 《明星公司NA》的故事就像完美与现实之间差距中整个AI代理轨道的缩影。要了解Manus的“移动”，我们需要从两个主要线索开始：一个是4月份旧美国VC基准的投资及其链条的反应，另一个是商业公式一定要面对马努斯产品本身和代理商的轨道。马努斯“跑步”，理性还是无助？此事将于今年4月下旬开始。 Manus Butterfly效应Manus Company完成了一项主要融资：由著名的硅谷风险投资资本Benchmark领导的7500万美元（约5.5亿元人民币）B融资，跃升至5亿美元。从B系列融资筹集的资金主要用于扩大美国，日本和中央西兰加等国际市场。从逻辑上讲，庆祝应该是个好消息。毕竟，该基准是硅谷的领先风险投资，并投资于Uber，Twitter和Instagram等明星公司。但是，赚钱也意味着马努斯在处理合规性问题时应谨慎。根据今年1月在美国进行的新规则，需要严格评估一些涉及跨境技术公司的投资。作为AI公司，马努斯在关注范围内是自然的。关心海外项目的投资者表示，对于像基准这样的美国投资机构，他们将在做出投资决策时考虑随后的合规性调整。 “这不仅是一项简单的投资谈判，昆迪以及一项包装协议，包括投资，转移和结构调整。”实际上，在先前的基准投资案例中已经显示了这种运营。 AI视频公司Heygen于2023年取消了中国公司生物，并于2024年从基准获得了融资。然而，深圳到洛杉矶，可能并不全面地将Manus的Manus（今年3月）与Manus的Manus联系起来，甚至在今年的公司名称上，甚至在投资进行谈判之前，Manus就可以为TheBenchMarks提供了一份国家的外行。马努斯需要一个全球阶段，基准需要以下目标投资以及企业家之间的合作S和投资者类似于双方利益的高度兼容性。 Zhengjing Capital Investment的合伙人Liu Yujia除了对资本和管理，计算和数据能力的现实考虑外，还研究了“固定对焦一号”，也是促进这种“过渡”的主要力量。近年来，由于地缘政治影响，某些市场中某些高性能AI芯片的采集渠道受到限制。作为亚洲的GPU和计算功率轮毂之一，新加坡是AI公司（例如Manus fixible Resource和Yetternational Connection）等AI公司的好地方。接近马努斯（Manus）的人宣布，马努斯（Manus）以前发现了不足的高端计算来源，从而导致了智慧产品的复发延迟。在这种情况下，搬到新加坡有可能更好地获取计算资源。遵循数据也是一个重要的考虑因素。 Liu Yujia强调，尽管国家 /地区严格严格地符合数据安全要求和跨境交付要求，如何在合规性的基础上进行国际业务已成为所有AI公司必须面临的问题。遵守新加坡数据的相对松散的框架为全球市场提供的操作空间提供了更大的操作空间。当然，这也意味着选择。马努斯（Manus）附近的上述年份表示，马努斯（Manus）很难同时考虑中国和美国市场。外国估计是当前的战略决策。从一开始，技术途径主要由大型外国模型使用，并且在大型国内模型中具有相对较低的希望，在某些尺寸的情况下，这已经预示着“出国”。出国出国的B面：产品和用户，他们好吗？资本的资本水平最终将返回产品本身。毕竟，任何名人公司都必须通过商业产品和M发言奥德尔。让我们稍等一下。如果您尚未触摸它，您将把它理解为有能力的助手 - 而不是只能聊天的机器人。它的优势是它可以进行日期和调用工具，以执行复杂的任务，并最终将结果赋予您。最聪明的是它的界面设计：左侧是熟悉的聊天框，右侧是一个实现窗口。对于普通用户而言，这种设计特别容易理解，您认为AI确实对您来说是“操作计算机”。今年3月3日，MANUS出现在“通用AI智能机构”产品中，内部测试代码为100,000元。当时，Xignal（单数因子）数据显示，每月活跃用户（MAU）峰值超过2000万。但是，当新鲜度消失时，市场开始恢复合理性。注册于5月开放后，其有用的每月活动数据急剧下降至近1个在用户维护率上，000万（Xignal）面临严重的挑战。这种体验中的经验来自此阶段AI代理产品常见的“能力边界”。在过去三个月中，手马努斯的最大变化是启动了免费的聊天模型和一个名为“剧本”的库，该图书馆允许用户直接应用现成的工作。马努斯还建议建筑 - 据说它减少了5次，增加了2次。为了感受到当前的真实能力，“一个固定的重点”是为马努斯的主要版本设计的两个活动：一个活动与普通百姓生活的生活接近，而另一种则更加专业，这只能在各种情况下看到Manus的表现。第一个任务是让手腕比较四台安装的洗衣机为消费者进行比较。这是一个常见的消费者决策情况，它测试了AI的全面功能：有必要从多个电子商务Platfo获取价格数据RMS，调整产品参数和研究用户评论。马努斯的第一步是提出一个详细的计划列表，然后调用要执行的不同步骤。整个过程持续了15分钟，效率确实很好。但是结果是什么？让我们首先谈论亮点：Manus生成的PPT看起来有些独特。它不仅总结了用户审核数据，而且还提供了由家庭场景分类的购买建议。此外，当遇到一个反爬行机制的平台（例如JD.com滑块验证）时，它正在积极寻求手动帮助，而NA则是“明智的”，而不是跳过。但是，本报告中的基本数据的可靠性是折现的：工作显然需要比较三个平台的价格，最终提供了JD.com数据；获得价格不是很准确，并且某些产品之间的价格差距仍然很大。原因可以用于JD.com之类的平台链接通常对应于许多不同的产品模型，因此难以准确比较价格。此外，获得基本参数还不够全面。第二个任务是高度专业的：让手腕对Microsoft作为第二个市场分析师的Excel欣赏进行详细的建模。在同一15分钟内，Manus提供了一个全面的模型，其中包括DCF升值，可比的公司分析，灵敏度分析和其他方法。 AI领域的投资者回顾了这一模型，并表示最终的产出模型符合投资银行的专业标准，并且在数据获取方面更为准确，但是在“人类判断”的过程中，例如风险定价，AI仍然不会取代人类决策。一个更具体的问题是，模型中使用Microsoft Beta值（测量股票市场波动的指标）仍在静态数据中为0.9至2023年，而彭博（Bloomberg）在7月的终端数据2025年长期以来已更新为1.05-1.10。这是对实时数据敏感性不足的问题，直接影响升值的准确性。经验的讲话，在测试过程中还有一个值得一提的NA阶段值得一提。使用自由点时，Manus鼓励您需要付费升级。当支付最便宜的主版本（每月19美元）时，由于“帐户风险”，它连续两次失败，最终在第三次成功。这两个测试在一定程度上反映了马努斯的当前状况，甚至是当前的AI代理：它们具有强大的实施能力，但缺乏经验，有时他们也犯了一些低级的错误。换句话说，您可以在此处提供一些重复的标准过程，但是您仍然需要做出需要准确数据和实时判断的关键决策。这个空间无疑反映了Onesol和AI专业人士之间的边界。许多技术人员说“固定 - 一个人“他们的手法工作都涉及编程，例如编写小游戏。但是，在处理复杂的任务时，Manus的失败仍然相对较高，尤其是在开发视频时，通常会被平台抑制爬行数据，并且加载太高时，并且在加载太高时，即使它直接拒绝创建新任务。 AI代理成为人类计算机协作的新范式，必须有三个基本功能：当前的工具使用和内存，Manus还有很长的路要走。每蒙特H，Pro版本为每月166美元，从年开始 - IT。但是它的模型面临成本挑战。为了处理复杂的任务，手腕需要同时致电许多大型模型压迫者。根据2025年3月18日的信息报告，MANUS产品目前受到服务器容量和高运营成本的限制。与竞争对手相比，这个成本结构的问题更为明显。以Genspark为例，它声称在45天内的年度重复Kita（ARR）中实现了3600万美元，而零广告投资是20人的主要集团获得了此类结果。这主要是因为其业务模型设计。 Genspark主要专注于文档审查和改进，此类任务相对标准化，成本更容易控制。同时，欧洲和美国用户通常具有更高的付款意愿，从而为Genspark提供了更好的收入依据。相比之下，马努斯的位置更广泛并试图成为一名通用AI代理。尽管它扩展了应用程序方案并具有更大的想象空间，但用户的需求差异很大，需要称为的模型和资源也不同，这直接增加了成本控制的难度。尽管有些问题通过搬到新加坡来解决，但Liu Yujia认为固定成本（例如人工成本和办公室成本）的增加，无疑对类似开始的Manus的商业模式提出了更高的需求。如果勘探期间的损失可以得到相对较低的房屋运营成本的支持，那么新加坡环境的高成本，公司应更快地发现可持续收入模型。 Source / pexels专门针对人工智能行业的AI分析师表示，对于纯净的CAI代理产品，这种成本可以迫使团队考虑更多不同的商业模式，例如B和C的混合模型，或者转向业务级别的市场。 “纯消费级AI的代理可能是Res伊斯特成为“至少在这个阶段说”。刘Yujia说：“给马努斯更多的时间是有意义的。”毕竟，自3月视频流行以来只有几个月了。确实需要在短时间内进行商业化的产品。在当前发展趋势的判断中，Manus选择了途径：产品的产品以及更快的速度和适当的路径：产品通过深层整合来通过更快的屏障来产生产品。 - 第二，规划和工具呼叫的人群具有其好处，它也面临着从流和流中“挤压”。看，这是大型模型（例如Openai和Anthropic）的制造商的“降低降低罢工”。他们继续将代理商的功能集成到其基本模型中，试图直接为端到端解决方案提供用户。在下面看，不同领域中的AI应用正在出现。它们通常比在特定场景中的普通代理商提供更准确和深度服务的服务ations（例如法律场景中的Harvey AI，财务场景中的彭博社等）。在这个竞争激烈的场景下，“中层”的手腕应该找到自己的位置。正如《华港证券报道》所说的那样，C中AI代理的主要实际实施是它是否可以实际从“建议”转移到“交付”。马努斯的故事也是全球化浪潮中所有中国人工智能公司的故事。长期以来一直关注AI行业的投资者强调，测试年轻用户的心理学可以带来短期用户的增长，但是为了实现业务的长期价值，我们必须重返产品的实用性。在许多有关技术，资本和市场的游戏中，更好地平衡变化，业务和用户需求只会以笑声结束。但是，我们不应该太悲观。作为一个新兴领域，AI特工仍然有足够的探索空间。