
人才的全球科学和技术才能表现出很高的集中度。旧金山湾地区以4.5分的总数为世界,在伦敦排名第二,其次是4.0分,其次是西雅图,北京和纽约。排名前50位的技术人才才能分布在美国拥有14个席位的29个国家,印度和中国分别占据了6和5个席位,显示了领先市场的虹吸效应以及不断增长的区域核心。人工智能正在深深地重塑人才需求结构。自Chatgpt发行以来,美国与AI相关的工作数量增长了68%,而传统IT工作同时签约了27%。数据科学家(预计2032年的Tauna化合物将增长36%),信息安全分析师(33%)已成为企业的主要竞争地位。全球科学和技术人才的36%高度集中在10个主要城市在美国和印度,人才分布的两极分化变得越来越有意义。资本流与人才分配具有强烈的积极联系,进一步加强了领先市场的领先地位。在过去的十年中,世界上十大城市吸引了冒险总资本的70%。在美国,旧金山湾区和纽约的占区域风险总计的53%。亚太地区已经显示出潜在的高速增长,而重庆(VC复合年度增长率为94%)的新兴市场正在迅速提高其对资本的吸引力。在最前沿,当企业计划全球人才和办公空间时,决策逻辑从传统的位置依赖转变为更精致的数据驱动模型。企业不仅需要评估现有的人才和成本库存,而且还需要包括动态指标,例如AI技能的密度,风险投资P俄罗斯语和Z代人的结构在审查框架中。在结合主要枢纽的同时,印度和墨西哥等新兴市场的战略布局具有相同的成本收益和高潜在的增长,这将是发展未来竞争的关键。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查!