“小米”工业模型-AI AI工业变化

7月4日，在Anhui数字智能建筑材料研究所有限公司的大墙工程技术会议上（从那里称为数字智能建筑材料研究所），该公司投资了Aolin Technology Co，Ltd。，并得到支持的技术，Keynote Report，Keynote Report，Keynote Report和“ Keynote Report and the Industrial Model”基于现代研究和开发。该会议与Tsinghua大学和中国建筑材料组相结合，并由数字智能建筑材料研究所和北京国家信息科学技术研究中心共同组织。该会议的重点是人工智能的主要挑战和战略机会，以增强数字化转型和升级，探索传统行业场景中大型模型的基本技术以及许多场景的崛起，并共享整合和Changin的实用解决方案g人工智能 +传统产业。会议邀请了学术张博，学术张Yaqin，学术胡西明和学术粉丝Wenfei担任会议主席。中国国家建筑材料集团董事长周·尤克斯（Yuxian）国家数据管理局主任刘·李港（Liu Liehong）和辛格胡（Tsinghua University）副校长Zeng Rong参加了会议并发表演讲。 Wang Jiangping，前工业和信息技术部副部长??，中国党委员会委员会常务委员会成员Xue Zhongmin，工业和信息技术部，国家拥有的国家和政府部门，国家和政府管理部，北京科学和管理委员会，北京科学和管理委员会，北京科学科学委员会，Zhonggguncun Management Commandment和其他有关人员。党委员会秘书兼中国建筑材料集团主席周参加会议，并发表了题为“使底层，智能的机翼数字化转型，并在大城市会议的高端智囊团平台的帮助下，收集了更多优质的外部AI资源，并培养了更多的情景模型，加速了工业模型和富有成果的果实，并在工业制造领域中实现了“最后的工业”活动，并真正开放了“工业”的“工具”，“工业”的启用了工业式的动力，这是工业的启用。赋予数千个行业的转型和升级，以在材料和相关行业的数字服务中开放新的曲目，并为开发新的优质生产力而加快工业能力的构建，并通过“ 1+1+N”的基本结构。TA和工业机制，多模式的场景合作和容忍故障模型，有助于人工智能实时实践，在行业中的安全闭环以及价值和创造的创造。在实际应用中，该行业的“小米”模型取得了惊人的成果。目前，中国建筑材料的水泥领域被用作“测试场”，并且从供应链，生产，实施反馈中的销售中的整个链接的实时闭环是在运营中实现的，形成了跨区域，跨屏幕，跨屏幕和跨部门优化。在生产方面，基于整个水泥处理过程的端到端实时自动闭环模型的开发，实现了“数据获取→AI优化→设备执行→质量验证”的毫秒级渗透闭环。 Xue inongmin说，飞行员模型在2023年成功消费后，水泥批处理模型同时复制并促进到2024年生产边缘的66个工厂，这有助于显着降低水泥吨的成本并实现实时优化循环。在运营方面，水泥资源优化的优化模型在去年下半年的效率上达到了超过1000万元人民币。煤炭链优化模型已成功实现了视觉和智能转换整个链接的库存，库存资金超过1000万元人民币。同时，在这次会议的会议上，为了应对AI的工业驱动的工业变革和工业研究材料的总裁，在中国铝制集团的CIO和研究专家进行了深入的对话和交流，以及诸如中国铝集团的CIO和研究专家，Wu Zhangjian，Wu Zhangjian，Wu Zhangjian，Co.Si Liu Zhen coptition，Pangulo ng Intielter，Pangulo ng Intielter，Pangulo ng ng Intellion，Pangulo ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng ng。founder at chairman ng Aolin Technology Co, Ltd, ay nagkakaisa na iminungkahi na ang AI ay kailangang masira sa pamamagitan ng tatlong pangunahing punto sa pagpapatupad ng AI sa industriya ng pagmamanupaktura: una, palakasin ang top-level engineering mekanismo at nagtatag ng isang自上而下的数字na sistema ng变换；其次，通过生产线的明智转换将数据基础结合在开发质量数据集中；第三，在行业领域的制造和制造链接，AI将不得不打破基本挑战，例如过程机制和数据集成，复杂的工作条件和实时要求。它需要与生产，教育，研究和应用的变化合作，并为行业方案开发特殊的模型和解决方案。将来，数字建筑材料研究所还将继续根据十多个工业人士加深大型工业模型的建设和变化诸如新的能源，能源，石化，铁和食物制造，开放和共享生态，并向该行业中的千分范式授权。 Makikipagtulungan kami sa mga eksperto mula sa lahat ng mga kalagayan sa buhay, akademya at pananaliksik upang magkasama na isagawa ang pamamahala ng data ng pang-industriya, mapabilis ang pagtatayo ng pinagkakatiwalaang puwang ng data sa industriya ng mga materyales sa gusali, at galugarin ang mga bagong modelo ng konsultasyon ng AI, magkasanib na konstruksyon at pagbabahagi, at itaguyod ang digital, matalino at berdeng pagbabagong-anyo at pag-upgrade ng industriya ng Building, making contributions to cultivating new quality productivity and achieving high quality development!会议上的宾客对刘·利港（Liu Liehong）的评论：我们实施了通过国有州和国务院管理委员会提高国有企业效率的行为，加快了高质量数据的建设和应用通过中央企业的技巧来设定并领导工业情报的转型。我们也很高兴知道，中国建筑材料组包括制造水泥和开发包括200多种情况的工业模型，包括1.3万亿个数据，降低了水泥成分的成本超过1％，并减少了能源消耗和电力消耗，并减少了2％以上。最近，建筑物中的建筑材料还固定了Tsinghua University的可靠数据空间的构建。.四个行业，教育，研究和应用的合作创新模型不仅为提供方便的数据元素市场提供了样本，而且还提供了新的基本艺术发展中新的动力。作为建筑材料行业中的胜利者业务，建筑材料的创新技能在驾驶中具有很强的展示和重要性。我们期待对于中国的开发材料，这些材料继续扮演着领先的角色，在工业情报改革和以市场为中心的数据元素的改革中向中国的建筑材料出口了更多解决方案，并为促进制造业的高质量发展做出了新的贡献。 Wang Jiangping：三个了解将AI应用于中国建筑材料的理解：首先，1+1+N模型为制造业中的AI应用创建了演示。 1个数据库，1个模型行业，Nenario N的模型。该模型将有效地防止对工业场景的需求。该模型不仅需要高稳定性，而且需要高准确性和对罪的耐受性较低。第二个是加强基本数据管理，建立组数据库，有效地连接现有的IT属性并实现异质数据协作。这完美地表明，数据管理是系统应用AI的基础。第三是努力为了加快AI应用程序到整个工业链的所有链接。通常，在微笑曲线的两端都有许多AI应用，中间部分较少，还有更多的困难。但是，建立和制造链接是AI应用程序的最重要的应用程序，尤其是在流程行业中，这是制造范式正在进一步改变的情况，并且提高效率的提高是最明显的。中国建筑材料的实施完美地表明，AI应用不仅需要获得低悬挂的水果，而且还需要从困难中寻求价值。这是AI+制造应用的最有希望的领域。